一、借助商业智能，员工、咨询员、客户、供应商以及公众能够有效地运用信息。
1、决策的初级阶段
在初级阶段，决策所需要的信息是对原始数据的分类、汇总、排序，以获得对经营活动的直观印象；
譬如，一般企业最为关注的是销售额和销售量信息。
2、决策的中级阶段
在中级阶段，是对分类汇总数据中的明细数据和相关KPI的展现，以及对相关联的明细数据，从不同角度进行的交叉观测，以获得对数据反映出的商业结果的原因探索；
3、决策的高级阶段
在高级阶段，则是根据数据，对未来做出的趋势判断，或者根据特定数学模型获得的分类信息，以对未来的商业行为提供行动指南。
高级分析要取得实际效果，需要2个基本要素：基础数据的准确完备和经验值准确把握。
4、销售预测
销售预测无疑是企业全面预算管理中最重要的环节，而且是全面预算的源头。企业的生产预算、采购预算、资本性支出预算、现金流量预算、筹资预算等等，莫不与之相关。
二、商业智能的特点有哪些？
目前，商业智能具有如下特点：
1、即时性
传统手工数据处理，从数据收集、整理到分类、汇总，都需要经历漫长的时间过程。但是，商业智能使用的技术，可以实时地从业务系统中获得最新的数据。在对时间性敏感的决策分析中，这一点尤其重要。
2、准确性
在准确性方面，因为计算机数据处理，避免了手工操作中存在的失误，所以计算结果是绝对准确和可靠的。
当然，这其中会存在因为业务逻辑关系的缺失而导致的错误，即程序中设定的限制条件不充分而导致数据失误。所以，对待重要的决策信息，应同时建立数据核对机制，以保证建立在即时信息的准确性基础上的决策的正确。
3、自动化
商业智能技术，包括一个数据抽取、转换、装载（ETL）的过程，这个过程可以按照用户的要求，设定ETL的时间和周期，因此，整个基础数据的获得、数据的处理，以及数据的展现，都是一个自动化的过程，无需手工参与。使用者每日甚至每时获得的信息，都可以是最新数据。这就为决策分析信息提供者的工作带来了极大的便利。
4、灵活性
决策支持的展现方式灵活多样，充分体现了智能的特点。
三、中小企业使用商业智能解决方案的现状
商业智能分析对基础数据的要求比较高，而且相关的产品和实施费用也比较高，通常中级和高级阶段的决策支持，特别是数据挖掘分析，在电信、证券、零售领域运用的比较多。
中小企业运用商业智能分析技术，有如下一些特点：
A、基础数据不完善
对于小企业来说，使用诸如ERP、SCM、CRM等在线交易系统的时间还不长，系统内存储的数据量还不是很大。不过中型企业基本上已经是比较成熟的ERP用户了。正是进行商业智能分析的大好时机。
不过基础数据不完善，存在着这样2方面的情况：
一是数据之间缺乏关联关系。
譬如希望分析采购订单与收货记录，以考核交货及时率，但是系统的数据库表中并不存在采购订单与入库验收单之间的关联；希望考核销售员业绩，但是系统的数据库表中不存在销售订单与销售员之间的关联关系。这些关联关系，都是在在线交易系统使用过程中实时录入的，日后维护工作极大也不可行。
二是数据不真实。
譬如超市对会员的分析。为了分析会员的购买习惯，需要按照会员的性别、年龄、家庭住址与超市的距离、家庭收入、家庭成员数等进行分类，但是，实际会员填写的资料并非是真实的。据此分析的结论显然不会真实。
B、目前处于报表阶段，还没有进入智能决策的阶段
由于目前中小型企业在扩张过程中，往往存在管理滞后的现象，以数据支持决策的工作还没有得到成熟的阶段。所以目前阶段的商业智能分析，仍然处于收集数据、分类汇总、及时展现的初级阶段。
C、大有潜力可为
尽管中小企业商业智能分析处于初级或者中级阶段，但是商业智能的采用，还是会给中小企业带来极大的帮助。
1、促进ERP、SCM、CRM应用软件规范使用
对于前述的诸如销售员业绩分析、销售订单与收款对比分析，需要应用软件在设计上做出调整，以便在信息录入的过程中就记录下其间的关联关系。又譬如，某些ERP软件中的产品成本信息只能归集到产品大类的级别，无法真实记录和归集每个产品的成本信息。
2、发现隐藏的问题
由于大量数据可以被及时和准确地提供，企业运营中的异常数据，即便是不使用数据挖掘技术，也可以很及时地被发现。
3、辅助其他职员提高工作效率
目前的ERP系统中，查询报表很不方便，客户一旦有新的查询需求，就需要软件公司提供二次开发。但是只要用户提供了可能的查询角度，则商业智能分析系统中就可以存在相应的查询报表，可以在用户需要的时候，只通过拖拉操作即可实现。
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